Studie zeigt Lücke bei der risikobasierten Antibiotika-Verschreibung für häufige Infektionen
Eine umfassende neue Studie hat eine erhebliche Diskrepanz zwischen Patientenrisikofaktoren und Antibiotika-Verschreibungsmustern in der Primärversorgung aufgedeckt, was Bedenken hinsichtlich der Verteilung dieser wichtigen Medikamente aufwirft. Die im Journal of the Royal Society of Medicine veröffentlichte Forschungsarbeit ergab, dass Patienten mit höherem Komplikationsrisiko bei häufigen Infektionen nicht mit größerer Wahrscheinlichkeit Antibiotika erhielten als Patienten mit niedrigerem Risiko, was möglicherweise Chancen zur Vermeidung schwerwiegender Gesundheitsfolgen verpasst.
Die groß angelegte Studie, die über 15 Millionen Infektionsdiagnosen in England analysierte, kommt zu einem kritischen Zeitpunkt, an dem Gesundheitssysteme weltweit versuchen, einen angemessenen Antibiotikaeinsatz mit wachsenden Bedenken hinsichtlich antimikrobieller Resistenz (AMR) – der Fähigkeit von Bakterien, den Wirkungen von Antibiotika zu widerstehen – in Einklang zu bringen.
Analyse von Millionen von Patientenakten
Forscher der Universität Manchester und anderer Institutionen untersuchten elektronische Gesundheitsakten von Hausarztpraxen in ganz England mithilfe der OpenSAFELY-Plattform. Das Team analysierte Daten von Januar 2019 bis März 2023 und konzentrierte sich auf drei häufige Infektionen: Infektionen der unteren Atemwege (die Atemwege und Lungen betreffend), Infektionen der oberen Atemwege (die Nase, Nebenhöhlen und den Rachen betreffend) und Harnwegsinfektionen.
Die Studie schloss Patienten mit COVID-19 aus, um sich speziell auf Infektionen zu konzentrieren, die häufig bakteriell sind und typischerweise mit Antibiotika behandelt werden. Für jeden Patienten berechneten die Forscher das Risiko einer infektionsbedingten Krankenhauseinweisung auf Basis von Faktoren wie Alter, Geschlecht und bestehenden Gesundheitszuständen.
“Wir wollten sehen, ob Antibiotika auf risikobasierte Weise verschrieben wurden – das heißt, ob Patienten mit höherem Komplikationsrisiko mit größerer Wahrscheinlichkeit Antibiotika erhielten als solche mit niedrigerem Risiko”, erklärte Hauptautor Ali Fahmi von der Universität Manchester.
Auffällige Diskrepanz zwischen Risiko und Behandlung
Die Ergebnisse offenbarten ein beunruhigendes Muster. Trotz erheblicher Unterschiede in den Hospitalisierungsrisiken zwischen Patientengruppen – wobei einige Patienten ein bis zu 25-fach höheres Risiko einer Krankenhauseinweisung hatten – stand die Wahrscheinlichkeit, Antibiotika zu erhalten, weitgehend in keinem Zusammenhang mit diesen Risiken.
“Die Wahrscheinlichkeit, ein Antibiotikum für Infektionen der unteren Atemwege oder Harnwegsinfektionen verschrieben zu bekommen, stand in keinem Zusammenhang mit dem Krankenhauseinweisungsrisiko”, stellten die Forscher fest. Bei Infektionen der oberen Atemwege gab es nur einen schwachen Zusammenhang zwischen Risiko und Verschreibung.
Noch überraschender war, dass ältere Patienten und solche mit mehreren Gesundheitsproblemen – die typischerweise die höchsten Risiken bei Infektionen haben – in einigen Fällen sogar weniger wahrscheinlich Antibiotika erhielten. Die Studie ergab, dass “die ältesten Patienten 31 % weniger wahrscheinlich ein Antibiotikum für Infektionen der oberen Atemwege erhielten” im Vergleich zu jüngeren Patienten.
Auswirkungen von COVID-19 auf Verschreibungsmuster
Die Pandemie fügte der Antibiotika-Verschreibung eine weitere Komplexitätsebene hinzu. Die Forscher entdeckten, dass während der COVID-19-Krise die risikobasierte Antibiotika-Verschreibung weiter abnahm. Dies deutet darauf hin, dass die Störungen der Gesundheitsversorgung während der Pandemie die Fähigkeit der Ärzte verringert haben könnten, das Patientenrisiko bei Verschreibungsentscheidungen angemessen zu beurteilen.
“Während der COVID-19-Pandemie nahm der Grad der risikobasierten Antibiotika-Verschreibung ab”, berichtete die Studie und hob hervor, wie die außergewöhnlichen Umstände die Routineversorgung bei häufigen Infektionen beeinflussten.
Hin zu einer personalisierten Antibiotika-Verschreibung
Das Forscherteam betonte, dass keine allgemeine Erhöhung der Antibiotika-Verschreibung notwendig sei, was die antimikrobielle Resistenz verschlimmern könnte. Stattdessen befürworten sie eine bessere Ausrichtung dieser Medikamente auf die Patienten, die sie am meisten benötigen.
“Anstelle von Zielen zur Reduzierung unangemessener Verschreibungen, die schwer zu definieren sein könnten, ist ein alternativer Ansatz, sich auf die Verbesserung der risikobasierten Antibiotika-Verschreibung für Infektionen zu konzentrieren, die weniger schwerwiegend und typischerweise selbstlimitierend sind”, erklärten die Autoren.
Die Forscher schlagen vor, dass klinische Entscheidungsunterstützungssysteme Ärzten helfen könnten, das Patientenrisiko effektiver zu bewerten. Diese Tools könnten Ärzten während der Konsultationen personalisierte Risikoeinschätzungen liefern und ihnen helfen, fundiertere Entscheidungen über die Antibiotika-Verschreibung zu treffen.
“Es besteht die Notwendigkeit, Antibiotika in der Primärversorgung besser auf Patienten mit schlechterer Prognose auszurichten und die Behandlungsrichtlinien bei der Personalisierung der Verschreibung zu stärken”, schlussfolgerte das Forscherteam.
Während Gesundheitssysteme weiterhin gegen die wachsende Bedrohung durch antimikrobielle Resistenzen kämpfen, zeigt diese Studie eine wichtige Möglichkeit auf, die Verschreibung von Antibiotika zu verbessern. Indem diese wirksamen Medikamente auf die Patienten konzentriert werden, die am meisten davon profitieren können, könnten Kliniker dazu beitragen, die Wirksamkeit von Antibiotika zu erhalten und gleichzeitig eine optimale Versorgung für Hochrisikopatienten sicherzustellen.
Forschungszusammenfassung
Methodik:
- Kohortenstudie unter Verwendung der OpenSAFELY-Plattform zur Analyse pseudonymisierter elektronischer Gesundheitsakten aus der Primärversorgung in England
- Einschluss von Erwachsenen mit häufigen Infektionen (LRTI, URTI, UTI) von Januar 2019 bis März 2023
- Erstellung von Risikoprognosemodellenl zur Schätzung patientenspezifischer Risiken für infektionsbedingte Krankenhauseinweisungen
- Gruppierung der Patienten in Risikodezile und Bewertung der Wahrscheinlichkeit einer Antibiotikaverschreibung
Hauptergebnisse:
- 15.719.750 Diagnosen häufiger Infektionen identifiziert
- 450.215 (2,86 %) führten innerhalb von 30 Tagen zu Krankenhausaufenthalten
- 10.429.060 (66,34 %) erhielten Antibiotika-Verschreibungen
- 25-facher Unterschied in den Krankenhauseinweisungsraten zwischen den niedrigsten und höchsten Risikogruppen für URTI
- Antibiotika-Verschreibung für LRTI und UTI zeigte keinen Zusammenhang mit dem Krankenhauseinweisungsrisiko
- Schwacher Zusammenhang zwischen Risiko und Verschreibung für URTI
- Risikobasierte Verschreibung nahm während der COVID-19-Pandemie ab
Studienbegrenzungen:
- Unmöglichkeit, kausale Zusammenhänge zwischen Antibiotikaverschreibung und Ergebnissen herzustellen
- Mangel an Daten zum Konsultationstyp (persönlich vs. virtuell), was Verschreibungsentscheidungen beeinflussen könnte
- Risikoprognosemondellenl deckten den klinischen Schweregrad von Infektionen nicht ab
- Rechnerische Grenzen erforderten die Verwendung eines fehlenden Indikatoransatzes anstelle fortschrittlicherer Imputationsmethoden
Diskussion & Erkenntnisse:
- Aktuelle Antibiotika-Verschreibungspraktiken zielen nicht angemessen auf Patienten basierend auf ihrem Risiko ab
- Eine bessere Personalisierung der Antibiotika-Verschreibung ist notwendig, besonders bei häufigen Infektionen
- Klinische Entscheidungsunterstützungssysteme könnten während der Konsultationen personalisierte Risikoinformationen liefern
- Behandlungsrichtlinien sollten gestärkt werden, um individuelle Patientenrisikofaktoren zu berücksichtigen
- Verbesserte risikobasierte Verschreibung könnte helfen, antimikrobielle Resistenzen zu bekämpfen und gleichzeitig eine angemessene Versorgung von Hochrisikopatienten sicherzustellen
Quelle
Ali Fahmi et al, Antibiotics for Common Infections in Primary Care Before, During and after the COVID-19 Pandemic and Extent of Risk-Based Prescribing: Need for Personalised Guidelines, Journal of the Royal Society of Medicine (2025). https://journals.sagepub.com/doi/epub/10.1177/01410768251328997
